苹果借力谷歌定制芯片预训练AI模型，英伟达霸主地位面临风险

苹果论文披露，在8192块谷歌TPUv4 芯片上训练一个大型服务器语言模型——服务器苹果基础模型（AFM），进行6.3万亿token训练；端侧AFM在2048块TPUv5p 芯片训练；AFM和AFM服务是在“云TPU 集群”上训练。

国产AI芯片在市场需求的推动下，呈现出快速增长的态势。

现在全球企业都有办法通过英伟达的AI Foundry服务来构建“超级模型”了，企业可以用自己的数据或者合成数据来训练这些模型。目前埃森哲公司率先用英伟达的这个新服务来给客户打造定制模型。

Snapdragon X Plus 8处理器专为运行微软Windows操作系统的PC设计，承诺能够在保持长时间电池续航的同时处理AI任务。高通首席执行官Cristiano Amon表示，公司进军PC芯片市场，是其摆脱仅仅依赖移动芯片组的“多元化”战略的一部分。

本次共发布三款Llama 3.1模型，其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数，这是Meta迄今为止最大的模型。扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”，将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。同时，Meta和英伟达实现强强联手，英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务。

由于来自亚马逊、戴尔、谷歌、Meta和微软等国际大厂的需求强劲，英伟达将向台积电追加25%的Blackwell架构GPU订单。Blackwell架构GPU被誉为“地表最强AI芯片”，采用台积电客制化4纳米制程制造，拥有2080亿个晶体管，支持AI训练和即时大型语言模型推理。