Meta测试自研AI训练芯片，试图减轻对英伟达依赖

报道称，Meta正开始小规模部署测试其自主设计的AI训练芯片，该芯片专为处理AI工作负载而设计。此前，Meta也有部署定制AI芯片的经验，但那些芯片仅用于运行模型，而非训练模型。

媒体称，今年字节跳动已订购价值超20亿美元的20余万块英伟达H20芯片，还计划让台积电代工数十万快自研芯片，成本将比从英伟达购买低数十亿美元；字节希望，大致相同成本下，自有芯片集群实现四倍于单个H100芯片的计算性能。

目前，这款芯片已进入小规模部署阶段，如测试顺利，Meta计划扩大生产规模以实现广泛应用。Meta公司高管表示，计划到2026年开始使用自研芯片进行训练，首先应用于推荐系统，然后扩展到生成式AI产品，如Meta AI聊天机器人。

国产AI芯片在市场需求的推动下，呈现出快速增长的态势。

目前为止，AI硬件市场主要由对英伟达训练芯片的无限需求主导。但如果通过增加训练时间和测试（推理）时间，模型就能获得更好的结果。市场需求或将从大规模预训练集群转向推理云，英伟达在推理芯片市场可能会面临更多竞争。

中信证券认为，2025年高阶智驾即将迎来“iPhone时刻”，芯片是当前智驾硬件中唯一具有长期量价齐升逻辑的环节。在性能+成本的强约束下，未来车企将逐步由英伟达通用GPU转向专用设计的ASIC。

美股周二收盘，英伟达市值超越了苹果，市值登顶美股第一，成为全球最有价值的上市公司。而据芯片代工厂台积电10月份释放的消息，AI需求仍坚挺。台积电管理层称，AI需求是真实的，而且现在需求增长“才刚开始”。