为什么大学线性代数不讲应用以及其几何意义？

坐标某工科末流985CS，众所周知线性代数在现代工科是非常重要的。可为什么大学开设线代的时候只是用一本比高中教材都薄，全篇都是公式定理的教科书书，老师只是不停的让算矩阵行列式而不去讲其应用价值不只我们大学）？前段时间也听了港科大工程师数学的网课，听完之后感觉自己才真正了解了线性代数（真的差距太大了），反观学校上课的时候，书上明明有应用实例可老师也让我们自己看。为什么不能加大这门课的课时，仔细地去讲讲这门课？？？

如题。我大一学习微积分很有兴趣，但学习线性代数总感觉很抽象很枯燥，各种推导的知识点难以串联。没感觉到线代的魅力。模模糊糊中感觉线性代数与几何有一些联系，但又全是计算，而且计算步骤都很固定。很难受的感觉。

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2019年Strang感知到深度机器学习的发展动向，出版了Linear Algebra and Learning from Data一书，明确将数据学习与神经网络和线性代数联系在一起，但这本书一直没有中文版，终于今年清华引进了这本书做成了中译版《线性代数与数据学习》，有没有读过这本书的，如何评价？

比如在学习高数时，一元函数的各种定理可以很直观地在平面坐标系中理解;而二元函数就较难直观地想象各种定理的几何意义了（至少只用纸笔是几乎画不出来的）;至于更多元的函数，其几何意义只能在高维空间中理解，任何人类都想象不出来。 所以，数学学习是否到了某个阶段之后就该放弃思考“这个定理的几何意义是什么”? 另，都说数学是一门极其抽象的学科，那么执着于思考几何意义这个在初始阶段很有利的思考方式，是否反而意味着无法学习更高深的数学?

前两天，哪吒出了一个20kW充电桩（直流），价格12000块，20kW充电桩已经是一个非常恐怖的数据，日常使用情况下， 充满一台Model 3时间可能只需要2-3个小时。 而7kw的交流充电枪，价格普遍在100元左右