为什么我觉得线性代数比微积分要枯燥很多？

如题。我大一学习微积分很有兴趣，但学习线性代数总感觉很抽象很枯燥，各种推导的知识点难以串联。没感觉到线代的魅力。模模糊糊中感觉线性代数与几何有一些联系，但又全是计算，而且计算步骤都很固定。很难受的感觉。

坐标某工科末流985CS，众所周知线性代数在现代工科是非常重要的。可为什么大学开设线代的时候只是用一本比高中教材都薄，全篇都是公式定理的教科书书，老师只是不停的让算矩阵行列式而不去讲其应用价值不只我们大学）？前段时间也听了港科大工程师数学的网课，听完之后感觉自己才真正了解了线性代数（真的差距太大了），反观学校上课的时候，书上明明有应用实例可老师也让我们自己看。为什么不能加大这门课的课时，仔细地去讲讲这门课？？？

2019年Strang感知到深度机器学习的发展动向，出版了Linear Algebra and Learning from Data一书，明确将数据学习与神经网络和线性代数联系在一起，但这本书一直没有中文版，终于今年清华引进了这本书做成了中译版《线性代数与数据学习》，有没有读过这本书的，如何评价？

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微积分到底是什么呀？太抽象了，理解不了，见到一个定积分最先的反应应该是什么？求解。

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自身又是高敏感人群，特别会放大细节，总觉得身边所有人都过的比自己好，整天在内耗中度过，太难受了。

我64都用不完 有没有人展示一下自己的256储存分配

经常看到同一个机器，AMD，60W 就 90 度了，而 Intel 60W 才 70 多度，这是怎么回事？