如何评价Gilbert Strang的《线性代数与数据学习》一书？

2019年Strang感知到深度机器学习的发展动向，出版了Linear Algebra and Learning from Data一书，明确将数据学习与神经网络和线性代数联系在一起，但这本书一直没有中文版，终于今年清华引进了这本书做成了中译版《线性代数与数据学习》，有没有读过这本书的，如何评价？

如题。我大一学习微积分很有兴趣，但学习线性代数总感觉很抽象很枯燥，各种推导的知识点难以串联。没感觉到线代的魅力。模模糊糊中感觉线性代数与几何有一些联系，但又全是计算，而且计算步骤都很固定。很难受的感觉。

坐标某工科末流985CS，众所周知线性代数在现代工科是非常重要的。可为什么大学开设线代的时候只是用一本比高中教材都薄，全篇都是公式定理的教科书书，老师只是不停的让算矩阵行列式而不去讲其应用价值不只我们大学）？前段时间也听了港科大工程师数学的网课，听完之后感觉自己才真正了解了线性代数（真的差距太大了），反观学校上课的时候，书上明明有应用实例可老师也让我们自己看。为什么不能加大这门课的课时，仔细地去讲讲这门课？？？

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想看看知友们对这一年的经过与感悟

本人只学过大学物理和高等数学、线性代数，现在想要自学理论物理，不为什么只是为了一股好奇心试图理解世界的运行法则，但是涉及的知识太多且量大，不知道应该如何按部就班地系统学习。 求推荐0基础入门的书籍，因为高数线代和大物全忘光了 按学习顺序推荐需要学的数学书籍和物理书籍，推荐书名+作者，如果有配套习题和视频更佳 看到慕课上有些课程，有没有推荐的课程？可以先看慕课上的课程再买书看吗？ 最好是中文书，目前英文很差

题目如下，期中实际得分计划按照考试成绩/4计入（占比30%满分120），考试时间120min，以及这确实是二年级本科生考试题

小红书App启用了新的英文名称“rednote”。对此你怎么看？

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