CoreWeave携手英伟达推出基于NVIDIA GB200 NVL72的云实例，系业界首次

测试结果显示，相比前代英伟达Hopper GPU，GB200 NVL72服务器能帮助Cohere在1000亿参数模型的训练实现高达3倍的性能提升，此外，IBM和Mistral AI也已成为CoreWeave GB200云服务的首批用户。

郭明錤表示，GB200 NVL72出货量或将显著低于预期，目前可能约25000–35000柜。更严重的是屡次延期造成市场信心不足，股价提前反应利多但市场信心不足下，相关市场传言就很容易被放大或过度解读。

本轮测量推理吞吐量的MLPerf Inference v5.0测试中，CoreWeave、英伟达和IBM使用2496块GB200 Blackwell芯片，构成MLPerf基准测试中规模最大的英伟达GB200 NVL72集群。在基准测试套件中最大、最复杂的Llama 3.1 405B基础模型训练中，该集群仅用27.3分钟就完成整个流程，相比相似规模集群测试提交结果，训练性能提升超过两倍。

鸿海董事长刘扬伟表示，市场对Blackwell芯片的需求达到“疯狂程度”。不止是GB200芯片，AI关键零部件、服务器、甚至AI数据中心，鸿海将成为首家量产并出货搭载这些超级芯片的公司。计划到2025年产能达到20000台英伟达NVL72机柜。

据曝料称，英伟达已准备好全面投产即将推出的GB300芯片。此外还打算加速现有芯片（例如GB200和中国独有的B40）的生产。而为了确保尽可能多的芯片生产，英伟达将把RTX 50系显卡的产量减少20-30%。

摩根大通认为，散热和高电压等问题在新产品引入过程中较为常见，预计不会对大规模生产计划造成实质性影响，2025年一季度Blackwell 系列GPU将占上游GPU生产的半数以上。

GB300相比GB200，综合性能、可维护性、定制灵活性等方面都有明显改善。GB300的成功量产，是真正的里程碑时刻，意味着NVL机柜这种跨时代产品，真的被英伟达“完全工程化实现”了。

英伟达GB200 AI服务器机架的过热及液冷泄漏等关键技术难题已解决，富士康等合作伙伴确认，GB200机架已于第一季度末开始出货，目前产能正快速爬升。该突破缓解了市场担忧，为周三财报注入信心。