Mistral推出Mistral Large 2：对标Llama 3.1 405B

Mistral Large 2拥有1230亿参数。在多个基准测试中（特别是在代码生成和数学领域），表现优异，甚至与Llama 3.1 4050亿参数相媲美。像Mistral NeMo一样，它经过大量源代码和多语言数据的训练，提供高级函数调用功能。

Joe表示，Llama 3.1 405B 真正关注的是推动规模化（它使用16000个GPU在15万亿个token上进行训练），他对它将实现的零样本工具使用以及它在提炼和生成合成数据以教授较小模型方面的作用感到兴奋。

本次共发布三款Llama 3.1模型，其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数，这是Meta迄今为止最大的模型。扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”，将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。同时，Meta和英伟达实现强强联手，英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务。

分析认为，Llama 3 405B不仅仅是人工智能能力的又一次提升，对于开源 AI 来说，“这是一个潜在的 ChatGPT 时刻”。在基准测试中，Meta Llama 3.1 在GSM8K、Hellaswag等多项测试中均优于 GPT-4o。

Llama 3.1-405B版本性能极强、参数巨大，普通的GPU无法带动，因此个人开发者可能无法担负。有网友“泼冷水”，认为该模型推理成本提升了3倍，但编码的性能却要差很多。

IT之家 7 月 23 日消息，网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖，分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息，从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看，其性能超越目前的领先者（OpenAI 的 GPT-4o）。 这是开源人工智能社区的一个重要里程碑，标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。 如基准测试所示，Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hella......

9月19日云栖大会，阿里云CTO周靖人发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5，旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越Llama 405B，再登全球开源大模型王座。Qwen2.5全系列涵盖多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，每个尺寸都有基础版本、指令跟随版本、量化版本，总计上架100多个模型，刷新业界纪录，通义在卷基模这件事情上是没有停过的，国内大模型会实现弯道超车吗？

智东西7月17日消息，昨日据VentureBeat报道，法国AI创企Mistral AI近日推出了两款新AI模型，一个是面向程序员和开发人员的代码生成模型Codestral Mamba 7B，另一个是专为数学相关推理和科学发现而设计的AI模型Mathstral 7B。 Codestral Mamba 7B具有更快的推理速度和更长的上下文，即使在输入文本较长的情况下也能提供快速响应时间。同时，该模型可处理多达256000个token的输入......