如何看待阿里云紧追Meta开源百余款大模型，性能超越Llama 405B，有可能实现弯道超车吗？

9月19日云栖大会，阿里云CTO周靖人发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5，旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越Llama 405B，再登全球开源大模型王座。Qwen2.5全系列涵盖多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，每个尺寸都有基础版本、指令跟随版本、量化版本，总计上架100多个模型，刷新业界纪录，通义在卷基模这件事情上是没有停过的，国内大模型会实现弯道超车吗？

分析认为，Llama 3 405B不仅仅是人工智能能力的又一次提升，对于开源 AI 来说，“这是一个潜在的 ChatGPT 时刻”。在基准测试中，Meta Llama 3.1 在GSM8K、Hellaswag等多项测试中均优于 GPT-4o。

IT之家 7 月 23 日消息，网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖，分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息，从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看，其性能超越目前的领先者（OpenAI 的 GPT-4o）。 这是开源人工智能社区的一个重要里程碑，标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。 如基准测试所示，Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hella......

本次共发布三款Llama 3.1模型，其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数，这是Meta迄今为止最大的模型。扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”，将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。同时，Meta和英伟达实现强强联手，英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务。

Mistral Large 2拥有1230亿参数。在多个基准测试中（特别是在代码生成和数学领域），表现优异，甚至与Llama 3.1 4050亿参数相媲美。像Mistral NeMo一样，它经过大量源代码和多语言数据的训练，提供高级函数调用功能。

70亿参数的Llama 3.3在行业基准测试中表现优于谷歌的Gemini 1.5 Pro、OpenAI的 GPT-4o 和亚马逊本周稍早发布的 Nova Pro。扎克伯格称这是今年最后一次AI大模型更新，下一步就是明年Llama 4亮相。

Llama 3.1-405B版本性能极强、参数巨大，普通的GPU无法带动，因此个人开发者可能无法担负。有网友“泼冷水”，认为该模型推理成本提升了3倍，但编码的性能却要差很多。