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本次共发布三款Llama 3.1模型,其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数,这是Meta迄今为止最大的模型。扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”,将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。同时,Meta和英伟达实现强强联手,英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务。
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本次共发布三款Llama 3.1模型,其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数,这是Meta迄今为止最大的模型。扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”,将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。同时,Meta和英伟达实现强强联手,英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务。
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现在全球企业都有办法通过英伟达的AI Foundry服务来构建“超级模型”了,企业可以用自己的数据或者合成数据来训练这些模型。目前埃森哲公司率先用英伟达的这个新服务来给客户打造定制模型。
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IT之家 7 月 23 日消息,网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖,分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息,从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看,其性能超越目前的领先者(OpenAI 的 GPT-4o)。 这是开源人工智能社区的一个重要里程碑,标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。 如基准测试所示,Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hella......
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2024年7月24日
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阿里推出了基础模型Qwen2.5、专用于编码Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math,三大类模型共有10多个版本,Qwen2.5在多个基准测试中击败了Llama-3.1指令微调模型,该系列预训练数据大幅度增长达18万亿tokens。
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