什么是开源AI？官方定义终于来了 Meta Llama模型没过关

长期致力于定义和“管理”所有开源事务的开放源代码倡议（OSI），周一发布了其开源AI定义（OSAID）1.0版。根据OSAID，AI模型若要被视为开源，必须提供足够的信息，使任何人都可以“实质性地”重建该模型。模型还必须披露与其训练数据相关的任何重要细节，包括数据的来源、处理方式以及获取或许可的方式。然而，Meta并不认可这一定义，认为不存在单一的开源AI定义。

70亿参数的Llama 3.3在行业基准测试中表现优于谷歌的Gemini 1.5 Pro、OpenAI的 GPT-4o 和亚马逊本周稍早发布的 Nova Pro。扎克伯格称这是今年最后一次AI大模型更新，下一步就是明年Llama 4亮相。

本次共发布三款Llama 3.1模型，其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数，这是Meta迄今为止最大的模型。扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”，将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。同时，Meta和英伟达实现强强联手，英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务。

扎克伯格：期待 Llama 3.1 成为「老师」，用来微调小模型。

IT之家 7 月 23 日消息，网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖，分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息，从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看，其性能超越目前的领先者（OpenAI 的 GPT-4o）。 这是开源人工智能社区的一个重要里程碑，标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。 如基准测试所示，Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hella......