Meta发布最大开源AI模型Llama 3.1 英伟达提供定制服务，云伙伴助

本次共发布三款Llama 3.1模型，其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数，这是Meta迄今为止最大的模型。扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”，将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。同时，Meta和英伟达实现强强联手，英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务。

现在全球企业都有办法通过英伟达的AI Foundry服务来构建“超级模型”了，企业可以用自己的数据或者合成数据来训练这些模型。目前埃森哲公司率先用英伟达的这个新服务来给客户打造定制模型。

长期致力于定义和“管理”所有开源事务的开放源代码倡议（OSI），周一发布了其开源AI定义（OSAID）1.0版。根据OSAID，AI模型若要被视为开源，必须提供足够的信息，使任何人都可以“实质性地”重建该模型。模型还必须披露与其训练数据相关的任何重要细节，包括数据的来源、处理方式以及获取或许可的方式。然而，Meta并不认可这一定义，认为不存在单一的开源AI定义。

本周一英伟达的软件更新扩大了云原生微服务NIM的推理微服务库，涵盖了物质世界环境、高级视觉建模和各种垂直应用，推动企业大规模部署AI模型。英伟达的深度学习框架fVDB利用现实世界3D数据打造空间智能；开源模块化框架Isaac Lab提供模拟，加快机器人学习；英伟达为物质世界的AI量身定制NIM，用NIM和VIA微服务打造VLM驱动的视觉AI代理；英伟达Omniverse Replicator帮助解决限制模型训练的数据短缺问题。