学术界相比于产业界的优势在哪？

产业界在组织规模和资金上都更有优势，所研究的问题也更贴合实际。那么现如今学术界相对于产业界在哪些方面还有独特优势呢?为了让研究更有价值，科研工作者应当如何利用好这些优势呢？

如何看待DeepSeek第5天开源的Smallpond？对工业界、学术界的影响是什么？ 暗涌：但你们究竟是一个商业组织，而非一个公益科研机构，选择创新，又通过开源分享出去，那要在哪里形成护城河？像2024 年 5 月这次 MLA 架构的创新，也会很快被其他家 copy 吧？ 梁文锋：在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很......

世界首个「AI科学家」诞生了！ 现在的大模型已经可以独立搞科研，甚至完全不需要人类插手。这不，它刚刚一口气连肝了10篇论文。 从提出研究想法、实验、写代码，再到GPU上执行实验，收集结果，AI承包了整个机器学习研究的全过程。 更让人难以置信的是，从构思到成文，一篇论文的成本仅需15美金（107.61元）。 「AI科学家」是由Transformer八大金刚之一Llion Jones的创业公司——Sakana AI提出。 它是一个完全自动化......

按照计划，到2030年，英国主权AI算力将增加20倍，主要用于学术界和公共服务领域的AI应用。