AI 摘要
前往原文黄仁勋表示，没有物理定律限制AI数据中心扩展到百万芯片，我们现在可以将AI软件扩展到多个数据中心运行。我们已经为能够在一个前所未有的水平上扩展计算做好了准备，而且我们现在才刚刚开始。在未来十年，计算性能每年将翻倍或翻三倍，而能源需求每年将减少2-3倍，我称之为超摩尔定律曲线。
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黄仁勋表示，没有物理定律限制AI数据中心扩展到百万芯片，我们现在可以将AI软件扩展到多个数据中心运行。我们已经为能够在一个前所未有的水平上扩展计算做好了准备，而且我们现在才刚刚开始。在未来十年，计算性能每年将翻倍或翻三倍，而能源需求每年将减少2-3倍，我称之为超摩尔定律曲线。
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虽然训练AI模型需要大量能源，但黄仁勋认为，可以通过智能电网更有效地分配电力，提高计算过程的效率，“完成同样的工作可以节省 100 倍、1000 倍的能源”。他对外界的AI大幅用电预测持怀疑态度，认为“很可能存在重复计算”。
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AMD本季度总营收为58.35亿美元，其中数据中心收入为28亿美元，较去年翻了一番。苏姿丰计划在2025年将推出MI350，表示“与英伟达的Blackwell‘非常有竞争力’。”
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Gavin Baker表示，未来数据成为竞争核心，无法获得独特、有价值数据的前沿模型是史上贬值最快的资产，而蒸馏只会放大这一点。未来用于预训练的巨型数据中心只需2-3个，预训练和推理的计算资源分配将是5/95。
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