黄仁勋：AI可帮助提升电力利用，核能是数据中心能源的好选择

虽然训练AI模型需要大量能源，但黄仁勋认为，可以通过智能电网更有效地分配电力，提高计算过程的效率，“完成同样的工作可以节省 100 倍、1000 倍的能源”。他对外界的AI大幅用电预测持怀疑态度，认为“很可能存在重复计算”。

黄仁勋表示，没有物理定律限制AI数据中心扩展到百万芯片，我们现在可以将AI软件扩展到多个数据中心运行。我们已经为能够在一个前所未有的水平上扩展计算做好了准备，而且我们现在才刚刚开始。在未来十年，计算性能每年将翻倍或翻三倍，而能源需求每年将减少2-3倍，我称之为超摩尔定律曲线。

美国最大的核反应堆运营商星牌能源与微软达成20年协议，同意将该公司计划重启的三里岛核电站所有发电量出售给微软，为其电力需求巨大的人工智能数据中心提供能源。星牌能源CFO表示，计划投资16亿美元于2028年重启电厂，预计监管方2027年可完成重启审查。分析认为，这一决定标志着AI产业对核能行业的兴趣激增，因为随着AI对电力需求的飙升，越来越多的人关注到核能发电的潜力。

高盛全球研究所联席主管Jared Cohen表示，数据中心建设是美国AI发展的“瓶颈”，美国需要将其外包，像阿联酋、卡塔尔和沙特阿拉伯这样的国家可能在建设数据中心容量方面处于最有利位置，是明智的合作伙伴选择。

7 月 30 日早上 6 点，英伟达 CEO黄仁勋与 Meta 创始人&CEO 扎克伯格在 SIGGRAPH 2024 上展开了对谈，两位大佬共同探讨了加速计算、生成式 AI 以及推动下一波创新、虚拟世界和机器人技术突破的研究。