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真正的LLM Agent
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2025/03/23 10:30:05
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AI 摘要
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Alexander的观点很明确:未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身,而不是工作流(Work Flow)。他认为像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体,短期或许表现不错,但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展,也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。而下一代真正的 LLM 智能体,则是通过「强化学习(RL)与推理(Reasoning)的结合」来实现。
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真正的LLM Agent
AI 摘要
Alexander的观点很明确:未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身,而不是工作流(Work Flow)。他认为像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体,短期或许表现不错,但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展,也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。而下一代真正的 LLM 智能体,则是通过「强化学习(RL)与推理(Reasoning)的结合」来实现。
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2025年3月23日
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AI 推理能力大“翻车”!苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理
AI 摘要
大语言模型真的可以推理吗?LLM 都是“参数匹配大师”?苹果研究员质疑 LLM 推理能力,称其“不堪一击”!
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华尔街见闻
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2024年10月24日
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研一刚入学导师让我搭各种LLM的Ai Agent框架,应该往什么方向努力才能出成果呢?
AI 摘要
现在研一刚入学导师一直让我们复现各种各样的aiagent框架,想在之后开发自己的agent的框架,我有点没有方向感,复现了一个又一个框架但是不知道有什么意义也不知道怎么做才能出成果,请问我现阶段在看那些最新的aiagent框架的时候应该将重心放在什么地方,往什么方向发展比较好能够出成果呢,是否需要学习底层机器学习的课程或者其他基础课程,感谢指点~
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2025年4月04日
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LLM的范式转移:RL带来新的 Scaling Law
AI 摘要
在新范式下,LLM 领域的 scaling law 会发生变化:计算量变大仍会带来模型智能的提升,但会从模型参数量变大,转移到 inference-time compute 增加,也就是模型进行更多 RL 探索。
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华尔街见闻
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2024年10月24日
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FLock的AI Agent布局
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2025年1月01日
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真正的社交的手腕
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2025年1月04日
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真正的“资产荒”
AI 摘要
招商证券认为当前股息和利息收益极低、资本利得不确定性上升,跟去年相比,今年Q2或更接近于真正的“资产荒”;但若Q2政策端仍能让市场感受到稳股市的决心,国内市场风险偏好有望大幅提升。
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2025年3月31日
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Crypto+Agent的终局思考
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2025年1月04日
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AI Agent 的现状与未来
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2024年12月30日
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2025年大模型LLM还有哪些可研究的方向?
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2025年3月19日
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