AI 推理能力大“翻车”！苹果最新论文：LLM只是复杂的模式匹配，而不是真正的逻辑推理

大语言模型真的可以推理吗？LLM 都是“参数匹配大师”？苹果研究员质疑 LLM 推理能力，称其“不堪一击”！

苹果提醒人们注意语言模型中的一个长期存在的问题：它们依赖模式匹配而不是真正的逻辑推理。

Alexander的观点很明确：未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。他认为像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体，短期或许表现不错，但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展，也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。而下一代真正的 LLM 智能体，则是通过「强化学习（RL）与推理（Reasoning）的结合」来实现。

美银美林认为，如果DeepSeek的技术能够真正降低AI推理的成本，那么苹果将凭借其在边缘AI技术上的优势长期受益，有望成为拥有“口袋里的LLM”的终极选择。

AI的叙事是加强的，并没有削弱。A股相比美股最大短板还是存量资金太少了，现在最怕的的确是“方向太多，钱不够用了”。

作为第一个具备真正通用推理能力的大模型，o1模型在处理复杂问题和推理任务时展现出的能力，或预示着人工智能技术的一个历史性转折点。

《大侦探·拾光季》是由芒果TV节目中心晏吉超级工作室制作的互联网普法教育推理节目。节目以“角色扮演+逻辑推理”的核心模式，以设定空间中发生的神秘案件为背景，每期聚焦一个社会热点话题，由7位嘉宾扮演不同的人物进行角色演绎和推理解谜。嘉宾们通过推理共同找出“幕后黑手”，用故事传递法律知识。