频繁交易是投资者的大忌，那为什么高度频繁的量化交易却盈利能力相当厉害？

量化交易的一些策略，比方说网格策略和马丁格尔策略。。都是通过计算机的模型，频繁的交易套利。也许本质上是给交易所送手续费，，，

自己查了一下，都是些定义化的东西，希望可以说得通俗易懂一点

这里问的是用量化方法交易A股的~不是交易期货期权的~ 部分打造股票量化交易平台的朋友也希望能回答一下我的问题~ 你们想象中的这些A股量化交易者每日工作是干些啥？？ 我是期货量化交易者~期货品种有限~一个策略注重买卖点 而股票几千只~与期货的量化交易非常不同~ 1 选股比买卖点重要的多~ 每一轮行情都有不同的热点板块~而驱动这些板块走强的因素几乎不在价格历史数据里~也没有非常好的板块历史数据使用~ 2 非标准数据太多 前面说的板块历史数据......

截至上周三，美国货币市场本月内吸金超千亿美元，资产规模6.24万亿美元创历史新高。降息将至，为什么投资者还青睐高利率环境下的投资选择？这要看美联储的降息幅度，如果只降1个百分点，短债利率还有4%左右，回报依然诱人。

分析认为，特朗普2.0对科技、反垄断的态度，以及减税的空间都与从前不同，2016年的交易策略未必适用于2024年。

奇怪的是，为什么燃油车很少出现这个问题，新能源车却频繁发生？

一是指导证券交易所尽快出台程序化交易管理实施细则，细化完善具体安排。二是指导证券交易所尽快公布和实施程序化异常交易监控标准，划定程序化交易监控“红线”，进一步推动程序化交易特别是高频交易降频降速。三是加强与香港方面沟通协调，抓紧制定发布北向资金程序化交易报告指引，对北向投资者适用与境内投资者相同的监管标准。四是明确高频量化交易差异化收费安排。五是持续强化交易行为监测监管。