DeepSeek理论利润率高达545%

分析指出，一方面，云厂商承担了更多的底层成本和运维风险，另一方面，定价策略由 DeepSeek 设定，云厂商只是“执行者”，理想收益与真实运营成本之间，依旧存在不小的鸿沟。当云厂商评估发现实际盈利前景有限，甚至处于亏损边缘，或对后续合作条款缺乏确定性，就可能果断停服。

DeepSeek的“暴利”表明，通过极致的infra优化能实现极高的算力利用率和性能。但是关于DeepSeek的是否是对算力的核弹，外界仍有不少分歧。知名投资人段永平赞同此前英伟达CEO黄仁勋的观点，DeepSeek会激发市场对更高效AI模型的追求，认为算力需求会持续增长。但是也有国外科技博主表示，DeepSeek已经把英伟达“击倒”，按照DeepSeek目前对算力的超高利用率，满足全球的AI需求绰绰有余。

开源第六天，DeepSeek不仅放出了DeepSeek-V3/R1推理系统技术秘籍，还公开了每日成本和理论收入！如果所有Token都以DeepSeek-R1的价格计费，每日总收入将为562027美元，成本利润率达到545%。

DeepSeek V3/R1推理系统通过跨节点专家并行 (EP)、计算-通信重叠和精细的负载均衡策略，实现了惊人的性能和效率。简单来说，EP就像是“多人协作”，把模型中的“专家”分散到多张 GPU 上进行计算，大幅提升Batch Size，榨干 GPU 算力，同时专家分散，降低内存压力，更快响应。

DeepSeek：DeepSeek-V3 / R1 推理系统概览