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前往原文DeepSeek V3/R1推理系统通过跨节点专家并行 (EP)、计算-通信重叠和精细的负载均衡策略，实现了惊人的性能和效率。简单来说，EP就像是“多人协作”，把模型中的“专家”分散到多张 GPU 上进行计算，大幅提升Batch Size，榨干 GPU 算力，同时专家分散，降低内存压力，更快响应。
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DeepSeek V3/R1推理系统通过跨节点专家并行 (EP)、计算-通信重叠和精细的负载均衡策略，实现了惊人的性能和效率。简单来说，EP就像是“多人协作”，把模型中的“专家”分散到多张 GPU 上进行计算，大幅提升Batch Size，榨干 GPU 算力，同时专家分散，降低内存压力，更快响应。
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开源第六天，DeepSeek不仅放出了DeepSeek-V3/R1推理系统技术秘籍，还公开了每日成本和理论收入！如果所有Token都以DeepSeek-R1的价格计费，每日总收入将为562027美元，成本利润率达到545%。
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一天的总收入为 $562,027，成本利润率 545%DeepSeek：DeepSeek-V3 / R1 推理系统概览
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3月1日，DeepSeek在开源周最后一天抛出的"暴利"数据引发热议——V3/R1推理系统理论日利润高达346万元人民币（47.5万美元）。DeepSeek提到，实际上并没有这么多收入，实际收入远不及理论数值。
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3月1日，DeepSeek在开源周最后一天抛出的"暴利"数据引发热议——V3/R1推理系统理论日利润高达346万元人民币。在这组看似惊人的数字背后，是一场关于AI模型服务商业化的现实拷问。
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DeepSeek：DeepSeek-V3 / R1 推理系统概览
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