媒体：DeepSeek让闭源社区“破防”

分析认为，用更少的卡训练出效果差不多的模型，可能不仅仅是节约成本这么简单，更是一种improvement of scaling law，意味着这种方法往上堆更多的卡，有可能把模型能力再往上提升一个数量级，AGI反而更加看到了希望。DeepSeek这次是把整个开源AI生态往前推动了一大步，这是对全行业的加速。

闭门会指出，DeepSeek最重要的事就是push智能，现在做追赶者的算力需求少了10倍。DeepSeek的出圈也意味着，如果开源和闭源能力差不多，那将对闭源是一个很大的挑战。不同AI labs的模型之间的核心差别在于本身的下一个愿景是什么，而不是技术。

幻方代表了开源相对闭源的胜利，其贡献将促进开源社区繁荣，并可能导致北美闭源模型API价值归零。幻方在降低推理成本方面表现突出，其架构能轻松支持各种类型的卡，推理成本的降低将促进应用繁荣，拉动更大算力需求。