AI 摘要
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分析认为,用更少的卡训练出效果差不多的模型,可能不仅仅是节约成本这么简单,更是一种improvement of scaling law,意味着这种方法往上堆更多的卡,有可能把模型能力再往上提升一个数量级,AGI反而更加看到了希望。DeepSeek这次是把整个开源AI生态往前推动了一大步,这是对全行业的加速。
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分析认为,用更少的卡训练出效果差不多的模型,可能不仅仅是节约成本这么简单,更是一种improvement of scaling law,意味着这种方法往上堆更多的卡,有可能把模型能力再往上提升一个数量级,AGI反而更加看到了希望。DeepSeek这次是把整个开源AI生态往前推动了一大步,这是对全行业的加速。
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活动中,奥特曼首次承认,OpenAI的闭源策略“站在了历史错误的一边”。尽管OpenAI过去曾开源过一些模型,但总体上更倾向于采用专有、闭源的开发方式。我认为我们需要制定不同的开源策略。
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2025年2月01日
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AI 摘要
幻方代表了开源相对闭源的胜利,其贡献将促进开源社区繁荣,并可能导致北美闭源模型API价值归零。幻方在降低推理成本方面表现突出,其架构能轻松支持各种类型的卡,推理成本的降低将促进应用繁荣,拉动更大算力需求。
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