AI竞争中的超级加分项——数据入表、运营与处理【AI大师课3.3】

我国在数据要素方面出台的政策力度非常大，具有独特的优势。

数据贯穿AI的全生命周期，可以说AI是由数据驱动的。

大模型之于AI时代相当于交流电之于电气时代。

看似很“low”的数据标注行业也有千亿公司，这个AI赛道你关注了吗？

AI技术的天花板远高于前，这是底层信仰。

谷歌、OpenAI和Anthropic已着手将大规模模型训练扩展至多个数据中心园区。谷歌拥有全球最先进的计算系统，率先大规模应用机架级液冷架构和多数据中心训练等关键技术。微软和OpenAI深知自身在基础设施方面的短期劣势，因此启动了一项雄心勃勃的计划，试图在基础设施建设上赶超谷歌。他们正努力在谷歌的强项领域——水冷多数据中心训练集群上与之一较高下。

支撑150万台AI服务器，英伟达耗电量堪比一个国家。

2025年给100万颗英伟达芯片“降温”要花100亿？

2025年终端将发生巨大变化。

一文梳理英伟达的全部优势