AI时代的“富士康”，数据标注行业也能孕育千亿独角兽？【AI大师课3.2】

看似很“low”的数据标注行业也有千亿公司，这个AI赛道你关注了吗？

Amodei以光伏行业为例，认为即使一个技术在市场上变得非常重要并广泛应用，它可能仍然很难为单个公司带来高额利润，高度商业化会限制公司的盈利能力。和光伏行业相似的是，AI技术的市场规模可能也非常庞大，但是从中获利的难度可能也很高，不同参与者之间的利润分配问题也十分复杂。

一些AI独角兽陷入“生存困境”的同时，大厂开启"另类收购"。

剑指智能Tier1巨头。

利益之争。

受制于昂贵的算力成本，越来越多AI初创公司不得不开始寻求投行为其融资。

尽管Character.AI曾被视为最有前途的AI独角兽企业，现实终究是残酷的，对比50亿美元，它最多值25亿美元。该企业曾推出过订阅服务，600万月活用户中付费用户只有近10万人，融不到钱，只能创始人“卖身”就不算出奇了。

过去十年，科技独角兽企业格局发生了显著变化。 十年前，移动互联网正处黄金时期，智能手机、共享经济和电子支付等领域蓬勃发展，催生了蚂蚁金服、小米、Airbnb 等一批独角兽企业，成为时代风向标。自 2022 年起，全球独角兽企业增速明显放缓，我国新兴独角兽数量也随之减少。 哪些因素导致了科技独角兽的崛起路径发生了变化，这是否也侧面体现了整个科技行业的环境变化？未来的发展方向又是什么呢？ 我是如是金融研究院管清友，邀请各位知友加入「互联网破......

数据贯穿AI的全生命周期，可以说AI是由数据驱动的。