高盛高管：数据就是新时代的石油，数据中心建设是AI发展的“瓶颈”

高盛全球研究所联席主管Jared Cohen表示，数据中心建设是美国AI发展的“瓶颈”，美国需要将其外包，像阿联酋、卡塔尔和沙特阿拉伯这样的国家可能在建设数据中心容量方面处于最有利位置，是明智的合作伙伴选择。

虽然训练AI模型需要大量能源，但黄仁勋认为，可以通过智能电网更有效地分配电力，提高计算过程的效率，“完成同样的工作可以节省 100 倍、1000 倍的能源”。他对外界的AI大幅用电预测持怀疑态度，认为“很可能存在重复计算”。

谷歌、OpenAI和Anthropic已着手将大规模模型训练扩展至多个数据中心园区。谷歌拥有全球最先进的计算系统，率先大规模应用机架级液冷架构和多数据中心训练等关键技术。微软和OpenAI深知自身在基础设施方面的短期劣势，因此启动了一项雄心勃勃的计划，试图在基础设施建设上赶超谷歌。他们正努力在谷歌的强项领域——水冷多数据中心训练集群上与之一较高下。

再见比特币，你好AI！数字货币矿商们持续发出这一信号。科技公司Lancium和美国最大的比特币矿业公司之一Crusoe Energy Systems周四早上宣布达成一项价值数十亿美元的协议，计划在美国得州休斯顿郊外建设一个200兆瓦的数据中心，而这只是一个更大1.2吉瓦数据中心建设计划的第一阶段。

苹果还需要在整个场地安装卫生下水道和水管。