高盛高管：数据就是新时代的石油，数据中心建设是AI发展的“瓶颈”

高盛全球研究所联席主管Jared Cohen表示，数据中心建设是美国AI发展的“瓶颈”，美国需要将其外包，像阿联酋、卡塔尔和沙特阿拉伯这样的国家可能在建设数据中心容量方面处于最有利位置，是明智的合作伙伴选择。

大摩认为，服务于一线超大规模数据中心的GPU供应链企业，或首当其冲受到冲击。而随着AI部署门槛的降低，面向企业市场的供应商和ASIC解决方案提供商可能获得更多发展机遇。

高盛表示，随着资本支出增长放缓、生成型AI从基础设施层向平台和应用层转移，微软作为唯一一家拥有广泛商业应用的超级云服务商，能够充分利用这一转变，这对长期盈利将是积极的。

报道称，微软已在全球多个地区暂停或推迟数据中心项目，包括印度尼西亚、英国、澳大利亚、美国的伊利诺伊州、北达科他州和威斯康星州。这些项目要么已经停止谈判，要么已被延迟开发。

虽然训练AI模型需要大量能源，但黄仁勋认为，可以通过智能电网更有效地分配电力，提高计算过程的效率，“完成同样的工作可以节省 100 倍、1000 倍的能源”。他对外界的AI大幅用电预测持怀疑态度，认为“很可能存在重复计算”。