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Meta称,Movie Gen是“最先进、沉浸式效果最佳的故事讲述模型套件”,基于授权和公开可用数据训练,以每秒16帧的速度文生视频最长16秒;130亿参数模型支持音频生成;人工评测时,Movie Gen的视频生成能力对Sora净胜率8.2。Meta未明确何时发布,扎克伯格称明年上线Instagram。
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Meta称,Movie Gen是“最先进、沉浸式效果最佳的故事讲述模型套件”,基于授权和公开可用数据训练,以每秒16帧的速度文生视频最长16秒;130亿参数模型支持音频生成;人工评测时,Movie Gen的视频生成能力对Sora净胜率8.2。Meta未明确何时发布,扎克伯格称明年上线Instagram。
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今年4月发布8B和70B两个版本的Llama 3模型时,Meta预告,该模型最大参数规模超4000亿,训练token超15万亿。本周五媒体获悉,4050亿参数的Llama 3也将是多模态模型,未透露是否开源。
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长期致力于定义和“管理”所有开源事务的开放源代码倡议(OSI),周一发布了其开源AI定义(OSAID)1.0版。根据OSAID,AI模型若要被视为开源,必须提供足够的信息,使任何人都可以“实质性地”重建该模型。模型还必须披露与其训练数据相关的任何重要细节,包括数据的来源、处理方式以及获取或许可的方式。然而,Meta并不认可这一定义,认为不存在单一的开源AI定义。
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本次共发布三款Llama 3.1模型,其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数,这是Meta迄今为止最大的模型。扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”,将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。同时,Meta和英伟达实现强强联手,英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务。
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支持Sora等模型的Transformers架构“大脑”是查找表、所谓隐藏状态。不同与Transformers,TTT不会随着处理更多数据而不断增长,它用机器学习模型取代隐藏状态,就像AI的嵌套娃娃,是一个模型中的模型。
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IT之家 7 月 23 日消息,网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖,分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息,从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看,其性能超越目前的领先者(OpenAI 的 GPT-4o)。 这是开源人工智能社区的一个重要里程碑,标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。 如基准测试所示,Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hella......
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2024年10月24日
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