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今年4月发布8B和70B两个版本的Llama 3模型时,Meta预告,该模型最大参数规模超4000亿,训练token超15万亿。本周五媒体获悉,4050亿参数的Llama 3也将是多模态模型,未透露是否开源。
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今年4月发布8B和70B两个版本的Llama 3模型时,Meta预告,该模型最大参数规模超4000亿,训练token超15万亿。本周五媒体获悉,4050亿参数的Llama 3也将是多模态模型,未透露是否开源。
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本次共发布三款Llama 3.1模型,其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数,这是Meta迄今为止最大的模型。扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”,将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。同时,Meta和英伟达实现强强联手,英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务。
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媒体称,Llama一直难以在亚马逊的云业务平台AWS上获得关注;微软的销售人员通常只向已具备数据专业知识的客户推销Llama。这可能迫使Meta设法组建自己的销售和营销团队,直接向企业客户推销产品。
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IT之家 7 月 23 日消息,网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖,分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息,从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看,其性能超越目前的领先者(OpenAI 的 GPT-4o)。 这是开源人工智能社区的一个重要里程碑,标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。 如基准测试所示,Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hella......
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2024年7月24日
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Mistral Large 2拥有1230亿参数。在多个基准测试中(特别是在代码生成和数学领域),表现优异,甚至与Llama 3.1 4050亿参数相媲美。像Mistral NeMo一样,它经过大量源代码和多语言数据的训练,提供高级函数调用功能。
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