OpenAI o1 模型研究团队对话红杉美国合伙人：o1 系列迄今未被充分开发的维度，天花板比许多人想象的要高得多

一直以来，人们对 AI 可能遇到瓶颈或停滞的担忧很多，尤其是预训练变得越来越昂贵，还有关于是否有足够数据的问题。o1传达的主要信息并不是它今天的能力，而是它对未来的意义。我们能够在扩展中发现一个迄今未被充分开发的维度，我认为这是一个重大突破，这意味着天花板比许多人想象的要高得多。

https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/ 上面是官方介绍-下面是一些总结 O1 是一种在给出最终答案之前会思考的模型。 O1-preview 具有很强的推理能力和广阔的世界知识。 O1-mini 速度更快，成本便宜 80%，并且在编码任务方面比 O1-Preview 更具竞争力。 OpenAI首款推理模型o1发布：比GPT-4o更慢、更贵

据知情人士向媒体透露，最近几个月，谷歌多个团队在人工智能推理软件方面取得了进展，这类软件在解决数学和计算机编程等领域的多步骤问题时表现更加出色。与OpenAI一样，谷歌也在尝试使用一种称为“链式思维提示”（chain-of-thought prompting）的技术来模拟人类推理。同时，该公司也在开发AI实验室助手产品，希望帮助实验室提高科研效率。

Nemotron击败了GPT-4o等140多个开闭源模型，仅次于OpenAI的最新模型o1。英伟达采用混合训练方法，把Nemotron的训练数据集也开源了，还在RewardBench评测中达94.1分，超过了同期几乎所有其他模型的表现。

从披露的数据来看，我们可以认为Scaling Law有效，不过这次不是堆数据而是堆机器和优化算法。那不管多贵，都意味着这个行业解决问题的价值在增加，所以这个行业安全了。但很多AI大模型公司是真的危险了，因为下一步跟进的成本越来越贵。

o1就是业界盛传的“草莓”项目，未来某个未知时刻免费用户将能体验o1迷你版。o1模型使用成本至少是GPT-4o的3倍，初始发送信息数有限，采用全新方法训练，对复杂的推理任务是重大进步，甚至具有专家型人才的水平，但仅为“纯文字”版，无法浏览实时网页、无法上传文件和图片、缺乏广泛世界知识、或更易产生幻觉。