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AI 摘要
https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/ 上面是官方介绍-下面是一些总结 O1 是一种在给出最终答案之前会思考的模型。 O1-preview 具有很强的推理能力和广阔的世界知识。 O1-mini 速度更快,成本便宜 80%,并且在编码任务方面比 O1-Preview 更具竞争力。 OpenAI首款推理模型o1发布:比GPT-4o更慢、更贵
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2024年10月24日
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AI 摘要
一直以来,人们对 AI 可能遇到瓶颈或停滞的担忧很多,尤其是预训练变得越来越昂贵,还有关于是否有足够数据的问题。o1传达的主要信息并不是它今天的能力,而是它对未来的意义。我们能够在扩展中发现一个迄今未被充分开发的维度,我认为这是一个重大突破,这意味着天花板比许多人想象的要高得多。
AI 摘要
从披露的数据来看,我们可以认为Scaling Law有效,不过这次不是堆数据而是堆机器和优化算法。那不管多贵,都意味着这个行业解决问题的价值在增加,所以这个行业安全了。但很多AI大模型公司是真的危险了,因为下一步跟进的成本越来越贵。
AI 摘要
微软CEO纳德拉表示,AI时代下,新的衡量单位已变成“每美元每瓦特的token数”;OpenAI的o1模型正在优化AI开发,“我们正在使用 AI 来构建 AI 工具,以构建更好的 AI”。
AI 摘要
o1就是业界盛传的“草莓”项目,未来某个未知时刻免费用户将能体验o1迷你版。o1模型使用成本至少是GPT-4o的3倍,初始发送信息数有限,采用全新方法训练,对复杂的推理任务是重大进步,甚至具有专家型人才的水平,但仅为“纯文字”版,无法浏览实时网页、无法上传文件和图片、缺乏广泛世界知识、或更易产生幻觉。
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