OpenAI研发团队详解：比博士更聪明的模型，O1是如何构建的？

https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/ 上面是官方介绍-下面是一些总结 O1 是一种在给出最终答案之前会思考的模型。 O1-preview 具有很强的推理能力和广阔的世界知识。 O1-mini 速度更快，成本便宜 80%，并且在编码任务方面比 O1-Preview 更具竞争力。 OpenAI首款推理模型o1发布：比GPT-4o更慢、更贵

一直以来，人们对 AI 可能遇到瓶颈或停滞的担忧很多，尤其是预训练变得越来越昂贵，还有关于是否有足够数据的问题。o1传达的主要信息并不是它今天的能力，而是它对未来的意义。我们能够在扩展中发现一个迄今未被充分开发的维度，我认为这是一个重大突破，这意味着天花板比许多人想象的要高得多。

从披露的数据来看，我们可以认为Scaling Law有效，不过这次不是堆数据而是堆机器和优化算法。那不管多贵，都意味着这个行业解决问题的价值在增加，所以这个行业安全了。但很多AI大模型公司是真的危险了，因为下一步跟进的成本越来越贵。

11月16日，月之暗面Kimi Chat宣布推出新一代数学推理模型k0-math。 基准测试显示，Kimi k0-math的数学能力可对标全球领先的OpenAI o1系列可公开使用的两个模型：o1-mini和o1-preview。在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测试中，k0-math初代模型成绩超过o1-mini和o1-preview模型。在两个难度更大的竞赛级别的数学题库OMNI-MATH和AIME基准测试......

微软CEO纳德拉表示，AI时代下，新的衡量单位已变成“每美元每瓦特的token数”；OpenAI的o1模型正在优化AI开发，“我们正在使用 AI 来构建 AI 工具，以构建更好的 AI”。

o1就是业界盛传的“草莓”项目，未来某个未知时刻免费用户将能体验o1迷你版。o1模型使用成本至少是GPT-4o的3倍，初始发送信息数有限，采用全新方法训练，对复杂的推理任务是重大进步，甚至具有专家型人才的水平，但仅为“纯文字”版，无法浏览实时网页、无法上传文件和图片、缺乏广泛世界知识、或更易产生幻觉。