AI 摘要
前往原文DeepSeek和清华的研究者提出了一种新方法——自我原则点评调优（SPCT），用于推动通用奖励建模在推理阶段实现有效的可扩展性，最终构建出DeepSeek-GRM系列模型。同时引入了元奖励模型（meta RM），进一步提升推理扩展性能。
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DeepSeek和清华的研究者提出了一种新方法——自我原则点评调优（SPCT），用于推动通用奖励建模在推理阶段实现有效的可扩展性，最终构建出DeepSeek-GRM系列模型。同时引入了元奖励模型（meta RM），进一步提升推理扩展性能。
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DeepSeek新论文来了!在清华研究者共同发布的研究中,他们发现了奖励模型推理时Scaling的全新方法...
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DeepSeek计划加速推出新一代AI模型DeepSeek-R2。据三位知情人士透露，DeepSeek原本计划在5月初发布R2，但现在可能提前推出，具体时间及细节尚未披露。
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DeepSeek原计划于5月初发布R2模型，但据路透社援引知情人士透露，公司正寻求尽快推出。R2预计将在编程和多语言推理方面实现更优性能。
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DeepSeek R2 预计基于 V3 基座模型，利用现有路线、算力及 infra 能力，有望实现推理等能力提升，对标 o3 完整版，并且会继续开源。
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