人类和 AI 都会犯错,但人类的错误往往来源于认知偏误、信息缺失或者主观判断,而 AI 幻觉则是大模型在数据驱动下生成错误信息的机制,甚至可能数据本身就是错误。那么 AI 幻觉和人类错误这两者究竟本质有何不同? 另一方面,随着 AI 技术进步,不仅 AI 回答得更像人类,它们犯错也可能更像人类,例如 AI 可能在未来学会「犹豫」和「模糊表达」,避免直接暴露幻觉。如果 AI 的错误变得和人类难以区分,人类犯错的标准是否也需要被重新定义? 人类与 AI 的共创之路,将会把我们带向哪里?4 月 1 日至 4 月 26 日,我们一起漫谈 AI 时代人类创作可能的明天。 有奖回答:回答该问题,截至 4 月 26 日,Top5 高赞优质回答将参与瓜分 10000 盐粒/题! 更多精彩见:人类灵感可以交给 AI 吗 - 主会场