阿里开源QwQ-32B！以1/21小参数媲美DeepSeek R1性能，成本仅1/10

QwQ-32B大语言模型仅有320亿参数，不仅能够媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1（其中370亿被激活），更在某些测试中超越了对方。QwQ-32B的突破将进一步推动AI大模型从"大力出奇迹"向"精巧出智慧"的范式转变，打破了一些人对GPT4.5撞墙后的过度悲观。

《科创板日报》6日讯，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B，在数学、代码及通用能力上整体性能比肩DeepSeek-R1，并降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。从2023年至今，阿里通义团队已开源200多款模型。（记者 黄心怡） 阿里发布开源推理模型QwQ-32B 支持消费级显卡本地部署

AI的推理效率被大幅提高，s1在数学和编码能力测试中与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等模型的表现不相上下。在通往AGI的路上，更高效的新方法带来了更多的创新可能。