上交CVPR满分论文数据蒸馏技术，直接把GPU显存“砍掉”300倍

NCFM的GPU显存占用降低了300倍以上，训练速度提升了20倍，仅用2.3GB显存就在单张NVIDIA 2080 Ti GPU上成功完成了CIFAR-100的无损蒸馏。

Adaptive Graduated Non-Convexity for Point Cloud Registration | OpenReview ICLR2025：Adaptive Graduated Non-Convexity for Point Cloud Registration CVPR2023:Adaptive Annealing for Robust Geometric Estimation ICLR2025文章第一作者......

现在AI大模型训练对显存要求很高，为什么GPU最大的显存也不到100GB呢？

300行代码榨干H800、比英伟达更懂GPU、6.6TiB/s数据高铁……“开源周”活动最深远的意义，或在于其验证了DeepSeek“低成本高性能”的技术路径。