周鸿祎：大模型可实现个性化家庭教师

Osmo公司拥有全球首个大规模专业气味数据库和“气味地图”技术，它们能够分析和预测各类分子的气味特征，除了复刻已有味道，还可根据需求定制全新的味道如“宇宙的味道”“妈妈饭菜的味道”等、甚至生成全新的香料。AI模型可以利用“气味地图”精确输出味道的构成和比例，也可以指导机器合成。

麦当劳于2023年末与Google Cloud达成合作，将边缘计算技术引入其门店。每家餐厅都拥有了本地数据处理和分析能力，无需依赖远程云服务器。这对于网络连接不稳定地区尤为重要。麦当劳首席信息官Brian Rice表示，边缘计算能够实现更快速、更经济的数据处理。

在 AI 浪潮席卷的当下，教育领域也得到了飞一般的进步与变革，关于孩子的辅导问题也有了新的答案。尤其是备受关注的 AI 学习机，如今也能实现重金难求的 1 对 1 个性化答疑辅导。 普通家庭如何借助 AI 学习机中的名师资源的冲出重围，成功弯道超车？欢迎小伙伴们留下自己的见解与心得分享～