算力成本又挨“一刀”！DeepSeek开源周首日：开源FlashMLA，AI推理速度再进化

DeepSeek发布为英伟达Hopper GPU优化的高效MLA解码内核FlashMLA，专门设计用于处理可变长度序列，展现出卓越的计算效率。分析称，通过使用FlashMLA，可以在更少的Hopper GPU服务器的情况下部署完成相同的任务量，而无需昂贵的硬件升级，使推理成本大大下降。

2 月 24 日，DeepSeek 第一天的开源项目 FlashMLA 正式发布。 DeepSeek 官方在 X 平台发文称： 「很荣幸能分享 FlashMLA —— 我们专为 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核，不仅支持变长序列处理，现在已经投入生产使用。 ✅ 支持 BF16 ✅ 分页 KV 缓存（块大小 64） ⚡ 在 H800 上实现 3000 GB/s 的内存带宽 & 580 TFLOPS 的计算性能」 据官方介......

DeepSeek的开源，尤其是infra开源，短期内极大地加强了英伟达生态的护城河。据了解，英伟达内部把DeepSeek的支持重要性排到了Llama之前，成为了最重要的开源项目，内部的资源和流程也是一路绿灯。

DeepSeek今日宣布，接下来一周，会陆续开源5个代码库，每日都有新内容解锁，进一步分享新的进展。DeepSeek还表示，当前在线服务的模块已经经过测试、部署完备，可以投入生产环境。这个领域没有高高在上的象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。