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专访亚马逊云科技 AI 科学总监:Scaling Law 是否依然有效
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2024/12/13 09:46:05
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大模型的问题不是 Scaling Law 失效,而是缺少足够多的数据。
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专访亚马逊云科技 AI 科学总监:Scaling Law 是否依然有效
AI 摘要
大模型的问题不是 Scaling Law 失效,而是缺少足够多的数据。
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2024年12月13日
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出海是中国的scaling law
AI 摘要
天风宏观认为,从长远看,不管中国企业出海的动机是主动还是被动,最后都汇集到了国际化这条必经之路上。它们通过出海变成了一张更大的网,把产业链、供应链、利益链分散了到更多国家和地区,这也是中国的scaling law。
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2024年10月31日
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微软CTO:AI大模型的“Scaling Law”还能走多远
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2024年10月24日
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微软CTO:AI大模型的“Scaling Law”还能走多远?
AI 摘要
Kevin Scott表示,过去20年里,人工智能领域最重要的进步都与“规模”有关;OpenAI的潜力在于未来可能成为构建AI平台的基础;数据的质量比数量更重要。
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2024年10月24日
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Grok 3用20万GPU帮AI界做了个实验:Scaling Law没撞墙,但预训练不一定
AI 摘要
目前可以提高模型效果的Scaling方法,按照性价比由高到低排序的话:Test time Scaling Law RL Scaling Law预训练阶段Scaling Law。如果哪天RL Scaling Law和Test Time Scaling Law到了天花板,又没有找到新的性价比更合算的Scaling Law,仍然可以回归预训练阶段的Scaling Law。
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2025年2月20日
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LLM的范式转移:RL带来新的 Scaling Law
AI 摘要
在新范式下,LLM 领域的 scaling law 会发生变化:计算量变大仍会带来模型智能的提升,但会从模型参数量变大,转移到 inference-time compute 增加,也就是模型进行更多 RL 探索。
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2024年10月24日
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AI投资热潮受阻技术“天花板”?增长动力Scaling Law能否延续?【AI大师课7.3】
AI 摘要
我们处在AI爆发式增长的奇点?还是进步放缓的原点?
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2024年12月25日
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AI转向”推理模型和Agent时代“,对AI交易意味着什么?
AI 摘要
如果Scaling Law继续有效, 继续看好AI系统组件供应商(如芯片、网络设备等),谨慎对待那些不得不持续投入巨额资本支出的科技巨头。如果预训练缩放停滞: 看好科技巨头(因为自由现金流将回升),并关注那些拥有大量用户、能够从推理成本下降中获益的应用类股票。
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2025年3月08日
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扎克伯格:“Scaling Law”还没有到极限
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2024年10月24日
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OpenAI附议Ilya预训练终结!“但Scaling Law还没死”
AI 摘要
OpenAI大神Noam Brown表示,AI从2019年到现在,难以置信的成就都来自于数据和算力规模的扩大,但大语言模型仍然无法解决像井字棋这样的简单问题。而o1带来了Scaling的新的维度,是一种以推理计算为代表的Scaling。
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2024年12月16日
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