如何转行去做量化？

题主介绍：17年毕业，某末流985本硕 数学专业。17年考入某金融国企，原本投的金融岗，后来被分到了IT部门的数据组。目前，主要的工作就是做BI开发（画图）。类似于产品经理。对当前日常的工作感到十分绝望。想转行做量化。 当前能够熟练的使用sql，能够使用python进行数据处理。算法什么的也了解过一些，但是没有经历过实操。请问，以我当前的条件，想从事一份量化的工作还需要做哪些努力？

1.中性策略的简介，中性策略有怎样的风险？为什么要退出中性策略？ 2.这一举动会对市场产生怎样的影响，是否会被其他私募等机构或投资者跟进？

这里问的是用量化方法交易A股的~不是交易期货期权的~ 部分打造股票量化交易平台的朋友也希望能回答一下我的问题~ 你们想象中的这些A股量化交易者每日工作是干些啥？？ 我是期货量化交易者~期货品种有限~一个策略注重买卖点 而股票几千只~与期货的量化交易非常不同~ 1 选股比买卖点重要的多~ 每一轮行情都有不同的热点板块~而驱动这些板块走强的因素几乎不在价格历史数据里~也没有非常好的板块历史数据使用~ 2 非标准数据太多 前面说的板块历史数据......

有哪些经验，分享一下。

担心有必要吗？

自己查了一下，都是些定义化的东西，希望可以说得通俗易懂一点