AI 摘要
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Aidan Gomez认为,简单扩大模型规模带来的边际效益正在递减,而推理能力将成为未来突破口——从"买更大的算力"变成了"多给AI一点思考时间"。未来需要开发更适合处理推理任务的芯片,以及建设更适合分布式计算的数据中心。
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Aidan Gomez认为,简单扩大模型规模带来的边际效益正在递减,而推理能力将成为未来突破口——从"买更大的算力"变成了"多给AI一点思考时间"。未来需要开发更适合处理推理任务的芯片,以及建设更适合分布式计算的数据中心。
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市场回暖的背后,是投资者对AI能够成为未来中国经济增长核心驱动力这一宏观叙事的希冀。由于过高的估值溢价,继续投资这一领域未必是最优的解。AI是当前的焦点,但并不是投资上的唯一答案:如果AI成为经济增长核心驱动力的假设为真,那么随着AI带动经济预期的修复,非AI行业的整体估值过低反而将同样具有弹性;若AI发展最终不及预期,全球视角下债务问题将再次推升实物资产价格。
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