OpenAI正在寻求训练模型的新方法

像OpenAI这样的AI公司正在寻求通过开发新的训练技术来克服当前面临的挑战，这些技术更像人类的思考方式。但现在，一些最杰出的AI科学家正在指出这种“越大越好”的局限性。

AI的推理效率被大幅提高，s1在数学和编码能力测试中与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等模型的表现不相上下。在通往AGI的路上，更高效的新方法带来了更多的创新可能。

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29日消息，近期中国人工智能公司DeepSeek因推出价格低廉且性能媲美OpenAI旗舰产品的AI模型，在全球引发巨大震动。然而，OpenAI怀疑这些模型是基于其数据开发的。

分析指出，相比传统的堆砌计算能力和数据的训练方法，被称为“测试时计算”（Test-time Compute）的新方法更有助于提高AI模型的预测能力，这种方法能够让AI模型在回答问题前，有更多时间和计算资源进行“思考”。专家指出，如果测试时计算成为扩展AI系统的下一步，对专注于高速推理的AI芯片的需求可能会大幅增加。

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