描述: 恐怖谷效应是指对某一种现象的“模仿”达到一种对模仿对象非常非常接近,但却仍然能被觉察不相同的情景。 这会带来一种心理上一种奇怪的不适的感受。 比如很多AI国风绘画对意境的“模拟”总是给人一种“机械式的完美”,以至于你觉得它比真人大多数情况下画的还好,但只要你熟悉之后仍然能发觉期间的不同。 这样的感受带来一种思考:那就是这种模拟的细微“不同”会被AI技术的进步所抹平吗? 也就是说,随着LLM的进步,是否这种对不同的觉察——恐怖谷效应——会彻底消失? 参考: 1,LLM作为ANN范式的应用,是否是指一种“强模拟”而不具备任何自觉地创造性? 还是说“创造性”本身就是一种“模拟达到一种强度后的涌现”? 搜索关键词:Yann Lecun(Meta首席人工智能科学家) Melanie Mitchell(圣塔菲研究所学者,波特兰州立大学计算机科学教授) 2,鲍德里亚的《拟像与仿真》中对“模拟对真的全面替代”,也就是“仿真对真”的替代,是否可以用来解释AI的恐怖谷效应?进一步的,这种仿真如果超越了恐怖谷的界限,还是“仿真”吗? 3,康德在《判断力批判》中的美学定义,以及这种美学定义与“自创生”......