大模型的未来，快手在自己身上找答案

「AI 关小芳」受热捧、「可灵」再跃迁。

秀肌肉。

男，手肘处小时候被烫了一大块，记得小时候还无所谓的用疤痕来吓女同学。 初中开始意识到自己的缺陷，不敢让别人看到我的疤痕，总是遮遮掩掩。每年一到夏天就觉得很失落，高中最为严重，你们想不到的办法都用了，就是不想让人看到。关键是我还长的可以，我觉得长相和疤痕就是两种极端，一种美，一种丑，我宁愿那是刀疤。 现在大学了心里还是一直有阴影，一直想要说服自己，比如自己身体健全，疤痕又没在脸上之类的，但一到夏天都化为了泡沫。我该如何走出这伴随十几年的阴......

"如果把参数规模扩大x倍，模型能力就会得到y倍的提升" ——这条支撑着AI领域几年狂飙突进的Scaling Law，似乎正在走向尽头。 从GPT-3到GPT-4，从BERT到PaLM，AI的进化史几乎就是一部算力竞赛史。但最近的发展却给这个故事带来了转折：Claude 3在维持3.2B上下文的同时显著压缩了参数规模；Anthropic的研究人员公开表示"更大的模型未必更好"；DeepMind在近期论文中更是直指Scaling Law在逼......

通用模型只属于巨头，垂直模型才是更多企业的未来。