阿里史上最大规模开源发布，超GPT-4o 、Llama-3.1！

阿里推出了基础模型Qwen2.5、专用于编码Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math，三大类模型共有10多个版本，Qwen2.5在多个基准测试中击败了Llama-3.1指令微调模型，该系列预训练数据大幅度增长达18万亿tokens。

Llama 3.1-405B版本性能极强、参数巨大，普通的GPU无法带动，因此个人开发者可能无法担负。有网友“泼冷水”，认为该模型推理成本提升了3倍，但编码的性能却要差很多。

IT之家 7 月 23 日消息，网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖，分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息，从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看，其性能超越目前的领先者（OpenAI 的 GPT-4o）。 这是开源人工智能社区的一个重要里程碑，标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。 如基准测试所示，Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hella......

分析认为，Llama 3 405B不仅仅是人工智能能力的又一次提升，对于开源 AI 来说，“这是一个潜在的 ChatGPT 时刻”。在基准测试中，Meta Llama 3.1 在GSM8K、Hellaswag等多项测试中均优于 GPT-4o。

Nemotron击败了GPT-4o等140多个开闭源模型，仅次于OpenAI的最新模型o1。英伟达采用混合训练方法，把Nemotron的训练数据集也开源了，还在RewardBench评测中达94.1分，超过了同期几乎所有其他模型的表现。